Подбор товара по задаче клиента с помощью ИИ

Клиент открывает каталог с сотней похожих артикулов и не понимает, какой из них решает его задачу. Характеристики есть, а понимания «что мне вообще нужно» — нет. Часть посетителей закрывает вкладку и уходит думать, часть звонит менеджеру и ждёт в очереди.

Обычный фильтр по параметрам тут не спасает: чтобы им пользоваться, нужно уже понимать, какие параметры важны. А клиент формулирует задачу словами — «нужен диск, которым можно резать плитку без сколов» — а не диапазоном чисел.

Я делаю подборщика, который понимает описание задачи на обычном языке. Он задаёт 2–3 уточняющих вопроса — не анкету на двадцать полей, а короткий диалог — и выдаёт список подходящих позиций с объяснением, почему выбраны именно эти. Не «вот десять товаров, разбирайтесь сами», а «эти три подходят, потому что...».

ПРИМЕР

Магазин крепежа и инструмента: клиент пишет «нужно закрепить полку 40 кг на гипсокартон». Подборщик уточняет толщину стены и наличие профиля за гипсокартоном, после чего показывает три варианта дюбелей с коротким объяснением, для какой нагрузки и основания подходит каждый — вместо каталога на триста строк, где без консультации не разобраться.

ЧТО ВКЛЮЧАЕТ РАЗРАБОТКА

• Анализ типичных формулировок задач ваших клиентов — по звонкам, перепискам, поисковым запросам на сайте
• Логика уточняющих вопросов: что спрашивать в первую очередь, когда данных уже достаточно для ответа
• Подключение к каталогу и остаткам — рекомендации только по тому, что реально есть в наличии
• Объяснение выбора: почему рекомендованы именно эти позиции, а не соседние
• Передача менеджеру, если подборщик не уверен в ответе — без тупиковых диалогов

ЧЕМ ЭТО ОТЛИЧАЕТСЯ ОТ ФИЛЬТРА И ОБЫЧНОГО ЧАТ-БОТА

Параметрический фильтр требует, чтобы покупатель сам знал нужные характеристики. Обычный чат-бот отвечает на вопросы о товаре, но не превращает описание задачи в конкретный список позиций с обоснованием. Подборщик задачи — отдельная логика поверх каталога: он рассуждает от «что нужно сделать» к «что купить», а не от характеристик к описанию.

КОМУ ПОДХОДИТ

Магазинам со сложным техническим ассортиментом — инструмент, оборудование, расходники, стройматериалы — где один и тот же результат достигается разными артикулами, а выбор без консультации менеджера затруднён.

КАК ПРОХОДИТ РАБОТА

1. Смотрю типичные вопросы и заявки — какие задачи чаще всего решают ваши клиенты
2. Проектирую логику диалога и уточняющих вопросов
3. Подключаю каталог, остатки и характеристики как источник данных для подбора
4. Настраиваю объяснение рекомендаций — почему выбраны именно эти позиции
5. Тестирую на реальных формулировках клиентов, дорабатываю нечёткие случаи

С ЧЕМ РАБОТАЮ

Подключаю подборщика к каталогу на 1С-Битрикс, к самописным интернет-магазинам и напрямую к номенклатуре 1С. Тот же диалоговый слой можно вывести не только в виджет на сайте, но и в Telegram или WhatsApp — как отдельный канал консультаций без расширения штата.

ЧАСТЫЙ ВОПРОС

А если подборщик ошибётся и порекомендует не то? Для этого и нужно объяснение выбора — клиент видит логику рекомендации и может её оспорить или уточнить условие, а не слепо доверять чёрному ящику. А там, где уверенности в ответе недостаточно, диалог передаётся менеджеру вместо того, чтобы выдавать случайный вариант.